近年来◈ღ◈，人工智能（AI）已跃居政治和商业议程的首位◈ღ◈。曾经主要作为学术追求◈ღ◈，它现已演变成一个涉及数万亿美元利益的产业◈ღ◈。尽管存在诸多不确定性k8凯发(中国)天生赢家·一触即发◈ღ◈，◈ღ◈，但如今已十分明确◈ღ◈：人工智能正在到来◈ღ◈。在许多领域◈ღ◈，它已经到来◈ღ◈。

　　这对全球能源行业产生了重大影响◈ღ◈。没有能源——特别是电力——就没有人工智能◈ღ◈。同时◈ღ◈，人工智能有潜力改变该行业的未来◈ღ◈。然而◈ღ◈，政策制定者和市场往往缺乏全面理解这些广泛影响的工具◈ღ◈。认识到这一差距◈ღ◈，国际能源署（IEA）通过利用我们在数据收集和分析方面的专长以及我们的召集能力◈ღ◈，来解决这一问题◈ღ◈，以促进并加强全球对此类问题的对话◈ღ◈。

　　我们一年多前启动了一个关于能源与人工智能交汇点的新工作流◈ღ◈，这导致了一系列关键活动和成果◈ღ◈，最终形成了这份特别报告凯发,凯发k8,K8◈ღ◈。2024年12月◈ღ◈，我们在巴黎总部举办了全球能源与人工智能大会◈ღ◈，这是迄今为止规模最大◈ღ◈、最全面的国际会议◈ღ◈。会议汇聚了政策制定者◈ღ◈、科技行业◈ღ◈、能源产业和国际专家◈ღ◈，共同探讨关键问题◈ღ◈。这为2025年2月由法国总统埃马纽埃尔·马克龙和印度总理莫迪共同主持的人工智能行动峰会奠定了基础——国际能源署对此做出了重要贡献◈ღ◈。

　　这份特别报告进一步推动了讨论◈ღ◈。它是首个全面的全球分析◈ღ◈，探讨了能源与人工智能之间联系的所有方面——从确保安全和可持续地满足人工智能能源需求的途径◈ღ◈，到人工智能本身如何改变全球能源的生产◈ღ◈、消费和运输◈ღ◈。该分析探讨了人工智能崛起对能源安全◈ღ◈、投资◈ღ◈、排放等的影响——为思考未来挑战与机遇的人们提供了坚实的依据◈ღ◈。

　　报告指出◈ღ◈，尽管其他能源需求增长更快◈ღ◈，但全球人工智能电力需求正在迅速增长◈ღ◈。在世界某些地区◈ღ◈，人工智能对电力系统的影响将非常显著◈ღ◈。鉴于此◈ღ◈，我们建议各国在规划未来时应牢记三个支柱◈ღ◈。

　　首先◈ღ◈，找到合适的能源组合以提供数据中心支持人工智能所需的不间断电力供应至关重要k8天生赢家一触即发◈ღ◈。根据我们的分析◈ღ◈，既有技术如可再生能源和天然气◈ღ◈，以及新兴技术如小型模块化核反应堆（SMR）和先进地热能都有其作用◈ღ◈。选择优先考虑哪些选项可能取决于其他政策重点◈ღ◈。

　　然而◈ღ◈，仅仅增加电力生产是不够的◈ღ◈。为了满足人工智能所需的能源◈ღ◈，各国还必须考虑其基础设施◈ღ◈。这意味着要加快电网投资——并努力确保数据中心及更广泛的电力系统尽可能高效且灵活◈ღ◈。

　　实现这一目标的关键在于最后的支柱◈ღ◈：加强政策制定者电影首发论坛◈ღ◈、科技行业和能源行业的对话◈ღ◈。这是国际能源署自豪地发挥领导作用的领域——并且将继续这样做◈ღ◈。

　　人工智能也可以成为能源行业极其强大的工具◈ღ◈。它已经在帮助能源公司优化勘探◈ღ◈、生产◈ღ◈、维护和安全的方法——如果广泛应用人工智能工具◈ღ◈，无需新建任何线路就能释放巨大的电力传输能力◈ღ◈。然而◈ღ◈，我们的分析显示◈ღ◈，该行业必须采取更多行动来抓住这一机遇◈ღ◈。这同样需要公共部门和私营部门在关键问题上进行强有力的协作◈ღ◈，例如培养能源劳动力的数字技能◈ღ◈。

　　未知因素——从宏观经济不确定性到最受欢迎的人工智能应用——都不能成为行动的障碍电影首发论坛◈ღ◈。随着全球经济数字化进程的推进◈ღ◈，能源行业和科技产业将日益紧密地交织在一起◈ღ◈。我们希望这份报告能帮助那些准备迎接新时代的人们◈ღ◈。

　　我要特别赞扬这一分析背后的才华横溢的国际能源署团队——特别感谢首席作者托马斯·斯宾塞和西达尔特·辛格◈ღ◈，在我们的可持续发展◈ღ◈、技术和展望总监劳拉·科齐的监督下完成的工作◈ღ◈。他们的工作展示了国际能源署在权威处理关键新兴议题方面的能力◈ღ◈，并为世界各地的利益相关者提供了他们最需要的能源信息◈ღ◈。

　　人工智能（AI）的能力发生了质的飞跃◈ღ◈，这得益于计算成本的下降◈ღ◈、数据可用性的激增以及技术突破◈ღ◈。AI是一门让机器能够学习执行传统上需要人类智能才能完成的任务的科学◈ღ◈。AI正在成为一种通用技术◈ღ◈，就像电力一样◈ღ◈。如今◈ღ◈，它能够生成文本和视频◈ღ◈，加速医学或材料科学等领域的科学研究◈ღ◈，使制造机器人更智能◈ღ◈、更高效◈ღ◈，能够在复杂的城市环境中驾驶商业出租车◈ღ◈，并检测对关键基础设施的威胁◈ღ◈。

　　近年来◈ღ◈，AI已从学术追求转变为拥有数万亿美元市值和风险资本投入的行业◈ღ◈。自2022年以来凯发国际娱乐◈ღ◈，◈ღ◈，标普500指数中与AI相关公司的市值已增长约12万亿美元◈ღ◈。尽管对其应用和影响存在诸多不确定性◈ღ◈，但AI的快速发展和巨大潜力使其成为企业战略◈ღ◈、经济政策和地缘政治的核心◈ღ◈。

　　然而◈ღ◈，没有能源就没有人工智能◈ღ◈；同时◈ღ◈，人工智能有潜力改变能源行业◈ღ◈。负担得起◈ღ◈、可靠且可持续的电力供应将是人工智能发展的重要决定因素◈ღ◈，能够快速大规模提供所需能源的国家将处于最佳位置受益k8天生赢家一触即发◈ღ◈。训练和部署人工智能模型需要大型且耗电的数据中心◈ღ◈。一个典型的专注于人工智能的数据中心消耗的电力相当于10万户家庭的用电量◈ღ◈，但目前在建的最大数据中心的耗电量将是其20倍◈ღ◈。

　　能源行业正处于当今最重要的技术革命之一的核心◈ღ◈。然而◈ღ◈，对于这种能源与人工智能之间日益加深的联系所带来的利害关系和影响◈ღ◈，人们仍然缺乏足够的认识电影首发论坛◈ღ◈。鉴于国际能源署（IEA）在识别和探索能源领域新兴问题方面有着良好的记录◈ღ◈，这份新的特别报告旨在通过迄今为止最全面◈ღ◈、数据驱动的分析来填补这一空白◈ღ◈。该报告基于一个新的全球模型和数据中心电力需求的综合数据集◈ღ◈，并通过与政策制定者◈ღ◈、科技行业◈ღ◈、能源行业及其他专家的深入咨询过程而得以丰富◈ღ◈。

　　自2022年以来◈ღ◈，全球数据中心的投资几乎翻了一番◈ღ◈，到2024年将达到5000亿美元◈ღ◈。这一投资热潮引发了人们对电力需求飙升的担忧◈ღ◈。

　　数据中心在2024年约占全球电力消耗的1.5%◈ღ◈，即415太瓦时（TWh）◈ღ◈。2024年◈ღ◈，美国的数据中心电力消耗占全球最大份额（45%）◈ღ◈，其次是中国（25%）和欧洲（15%）◈ღ◈。自2017年以来◈ღ◈，全球数据中心的电力消耗每年增长约12%◈ღ◈，比总电力消耗的增长速度快四倍多◈ღ◈。专注于人工智能的数据中心可以消耗与铝冶炼厂等耗电工厂相当的电力◈ღ◈，但它们的地理位置更加集中◈ღ◈。美国近一半的数据中心容量集中在五个区域集群中◈ღ◈。该行业在当地市场中占据了相当大的电力消耗份额◈ღ◈。

　　数据中心的电力消耗预计到2030年将翻一番◈ღ◈，达到约945太瓦时◈ღ◈。这略高于日本目前的总电力消费量◈ღ◈。人工智能是这一增长的主要驱动力◈ღ◈，同时其他数字服务的需求也在增加◈ღ◈。美国在这项预期增长中占据最大份额◈ღ◈，其次是中國◈ღ◈。在美国◈ღ◈，从现在到2030年◈ღ◈，数据中心的电力需求增长几乎占到了一半◈ღ◈。到本世纪末◈ღ◈，美国用于数据中心的电力消耗将超过铝◈ღ◈、钢◈ღ◈、水泥◈ღ◈、化学品及其他所有能源密集型商品生产所需的电力总和◈ღ◈。2030年后不确定性进一步扩大◈ღ◈，但我们的基准情景显示◈ღ◈，全球数据中心的电力消耗将在2035年左右升至约1 200太瓦时◈ღ◈。

　　可再生能源和天然气在满足数据中心电力需求方面处于领先地位◈ღ◈，但多种能源都有望做出贡献◈ღ◈。全球数据中心需求增长的一半由可再生能源提供◈ღ◈，这得益于储能技术和更广泛的电网支持◈ღ◈。预计到2035年◈ღ◈，可再生能源发电量将增加超过450太瓦时◈ღ◈，以满足数据中心的需求◈ღ◈，这得益于技术公司的采购策略◈ღ◈、较短的建设周期和经济竞争力◈ღ◈。可调度能源◈ღ◈，特别是天然气◈ღ◈，在其中发挥着关键作用◈ღ◈，科技行业也在推动新的核能和地热技术的发展◈ღ◈。天然气通过增加175太瓦时来满足不断增长的数据中心需求◈ღ◈，尤其是在美国◈ღ◈。核能在满足数据中心需求方面也贡献了大致相同的额外发电量◈ღ◈，特别是在中国◈ღ◈、日本和美国◈ღ◈。首批小型模块化反应堆将于2030年左右投入运行◈ღ◈。

　　数据中心预计到2030年将占全球电力需求增长的十分之一左右◈ღ◈，这一比例低于工业电机◈ღ◈、家庭和办公室空调以及电动汽车的贡献◈ღ◈。然而电影首发论坛◈ღ◈，数据中心在推动电力需求方面的重要性因国家而异◈ღ◈。新兴和发展中经济体已经经历了快速的电力需求增长◈ღ◈。在这些国家◈ღ◈，数据中心预计到2030年将占电力需求增长的约5%◈ღ◈。相比之下◈ღ◈，发达经济体在过去几十年里电力需求基本停滞不前◈ღ◈。在这个国家群体中◈ღ◈，数据中心预计到2030年将占电力需求增长的20%以上◈ღ◈，这发出了一个警钟◈ღ◈，提醒人们需要重新让电力部门走上增长轨道◈ღ◈。

　　电网在许多地方已经承受着压力◈ღ◈：我们估计◈ღ◈，如果不解决这些风险◈ღ◈，大约20%的计划中的数据中心项目可能会面临延误◈ღ◈。无论是供电还是用电项目的电网连接排队都既长又复杂◈ღ◈，包括数据中心在内◈ღ◈。在发达经济体中◈ღ◈，新建输电线路可能需要四到八年的时间◈ღ◈，而关键电网组件如变压器和电缆的等待时间在过去三年里翻了一番◈ღ◈。发电设备的需求也非常高◈ღ◈。新燃气发电厂的涡轮机交付现在面临数年的交货期◈ღ◈，可能导致其调试推迟到2030年之后◈ღ◈。如果电力部门不采取行动◈ღ◈，满足数据中心负荷增长可能会与其他目标如电气化凯发k8官网入口◈ღ◈、制造业增长或可负担性产生权衡◈ღ◈。

　　缓解这些风险的关键选项包括在电力和电网可用性高的地区建立新的数据中心◈ღ◈，以及更灵活地运营数据中心服务器或其现场发电和储能资产◈ღ◈。这些策略仍需进一步探索◈ღ◈。以铝为例◈ღ◈，数据中心的资本密集度是铝冶炼厂的十倍◈ღ◈，这意味着为了提供电网灵活性而限制其运营成本非常高昂◈ღ◈。但许多数据中心都配备了备用服务器容量◈ღ◈。监管机构可以考虑采取措施◈ღ◈，激励数据中心运营商更灵活地使用备用服务器容量或备用发电和储能资产◈ღ◈。电网运营商也可以研究激励措施◈ღ◈，鼓励将数据中心设在电网约束较少的地区◈ღ◈。我们发现◈ღ◈，在美国正在开发的数据中心中◈ღ◈，有50%位于已有的大型集群内◈ღ◈，这可能会增加局部瓶颈的风险◈ღ◈。

　　人工智能的采用速度◈ღ◈、其能力和生产力◈ღ◈、效率提升的速度以及能源行业瓶颈能否解决等方面存在不确定性◈ღ◈。这些不确定性在敏感性案例中进行了探讨◈ღ◈。一个“起飞”案例假设了更高的AI采纳率和主动减少能源行业瓶颈的行动◈ღ◈。一个“逆风”案例则考虑了AI采纳过程中及能源基础设施建设中的瓶颈问题◈ღ◈，包括宏观经济逆风◈ღ◈。我们的“高效率”案例强调了AI相关硬件和AI模型效率提升的巨大潜力◈ღ◈。在这个案例中◈ღ◈，到2035年◈ღ◈，数据中心的电力需求比基准案例低20%凯发天生赢家一触即发◈ღ◈，◈ღ◈。到2035年◈ღ◈，我们各案例中的数据中心电力需求范围从700到1 700太瓦时不等◈ღ◈。在我们的“起飞”案例中◈ღ◈，为了满足数据中心的电力需求◈ღ◈，天然气发电量增加了四倍◈ღ◈，而“逆风”案例中的增幅则更低◈ღ◈。核能产量的增长以满足数据中心的需求变化更大◈ღ◈。

　　人工智能已经由能源公司部署◈ღ◈，用于改造和优化能源及矿产供应◈ღ◈、电力生产和传输以及能源消耗◈ღ◈。众多目标正在发挥作用◈ღ◈，包括降低成本◈ღ◈、提高供应◈ღ◈、延长资产寿命◈ღ◈、减少停机时间和降低排放◈ღ◈。

　　石油和天然气行业是人工智能的早期采用者◈ღ◈，利用它来优化勘探◈ღ◈、生产◈ღ◈、维护和安全◈ღ◈。在勘探和开发中◈ღ◈，人工智能可以更可靠地评估资源◈ღ◈，减少钻探前的不确定性◈ღ◈。在运营方面k8天生赢家一触即发◈ღ◈，它被用来优化和自动化生产过程◈ღ◈、检测泄漏◈ღ◈、预测维护需求◈ღ◈，并支持减少甲烷排放的努力◈ღ◈。

　　人工智能可以帮助平衡日益复杂◈ღ◈、分散和数字化的电力网络◈ღ◈。人工智能可以改善可变可再生能源发电的预测和整合◈ღ◈，减少弃电和排放◈ღ◈。基于人工智能的故障检测能够快速识别并精确定位电网故障◈ღ◈，将停电时间缩短30-50%◈ღ◈。远程传感器和基于人工智能的管理可以增加输电线路的容量◈ღ◈。如果应用这些工具◈ღ◈，无需新建任何线吉瓦（GW）的输电能力◈ღ◈。这超过了基线年数据中心电力负荷的增长CNC机台◈ღ◈。

　　未来的工业将越来越数字化和自动化◈ღ◈；那些在制造业中率先整合人工智能的国家和公司将领先一步k8天生赢家一触即发◈ღ◈。人工智能应用可以加速产品开发◈ღ◈，降低成本并提高质量◈ღ◈。广泛采用现有的人工智能应用来优化工业流程◈ღ◈，可以节省相当于今天墨西哥总能耗多出的能量◈ღ◈。欧洲公司在工业自动化解决方案市场占有超过一半的份额◈ღ◈，这些解决方案是工业人工智能部署的关键推动者◈ღ◈。

　　人工智能在交通领域的应用可以提高效率并节省成本◈ღ◈，但同时也可能增加个人出行的需求◈ღ◈。人工智能被用于管理交通◈ღ◈、优化路线◈ღ◈、预测维护需求以及开发自动驾驶汽车◈ღ◈。如果交通行业广泛采用人工智能应用◈ღ◈，可能会节省相当于1.2亿辆汽车所消耗的能源◈ღ◈。虽然自动驾驶汽车比传统汽车运行更高效◈ღ◈，但由于成本降低和可用性增加◈ღ◈，它们也可能吸引人们远离公共交通◈ღ◈，从而产生反作用◈ღ◈。

　　在建筑领域◈ღ◈，人工智能优化有巨大的潜力◈ღ◈，可以提高供暖和制冷系统的效率◈ღ◈，使建筑物的电力使用更加灵活k8天生赢家一触即发◈ღ◈。实现这一潜力的障碍包括建筑物所有权分散◈ღ◈、数字化不足以及激励措施不充分◈ღ◈。如果扩大规模纺织服装◈ღ◈，◈ღ◈，现有的人工智能干预措施可能会带来全球约300太瓦时电力节约◈ღ◈，相当于澳大利亚和新西兰当前年发电量之和◈ღ◈。

　　人工智能正成为科学发现的强大工具◈ღ◈，帮助研究人员更快地发现◈ღ◈、测试和商业化创新◈ღ◈。例如◈ღ◈，在生物医学领域◈ღ◈，人工智能使得蛋白质结构的绘制速度提高了45 000倍——这对于设计新药至关重要◈ღ◈。新能源技术的新颖性周期通常跨越数十年◈ღ◈。缩短这一周期对于实现能源行业的可持续性和竞争力等目标至关重要◈ღ◈。然而◈ღ◈，能源初创企业筹集的资金中只有2%流向了具有AI相关价值主张的公司◈ღ◈。

　　能源创新面临的挑战正是AI擅长解决的问题类型◈ღ◈。例如◈ღ◈，下一代太阳能光伏材料中仅有0.01%被实验生产出来◈ღ◈，留下了一大批有待探索的可能材料◈ღ◈。人工智能可以显著加速寻找和测试有前景的材料◈ღ◈、电池化学成分和碳捕获分子的过程◈ღ◈。政策需要支持由AI引领的发明◈ღ◈，并加速商业化◈ღ◈，这往往是新产品面临的主要障碍◈ღ◈，比发现阶段更为严重◈ღ◈。

　　能源是当今世界上最复杂和关键的行业之一◈ღ◈，但它可以也应该更多地利用人工智能来抓住潜在的好处◈ღ◈。能源行业在实现广泛采用人工智能方面面临障碍凯发k8国际(中国)官方网站·一触即发◈ღ◈，◈ღ◈，包括数据和数字基础设施及技能的缺失或不足◈ღ◈，以及持续存在的数字和物理安全问题◈ღ◈，这些问题往往超过了可能的效率提升◈ღ◈。与其它行业相比◈ღ◈，能源行业中与人工智能相关的技能普遍较低◈ღ◈。需要政策和监管变革◈ღ◈，以使能源行业能够抓住人工智能带来的好处◈ღ◈。

　　数据中心组件的供应链复杂且全球化电影首发论坛◈ღ◈。例如◈ღ◈，镓是一种日益重要的金属◈ღ◈，用于尖端计算机芯片和电力电子设备中◈ღ◈，与传统的硅基半导体设计相比◈ღ◈，具有显著的效率优势◈ღ◈。目前◈ღ◈，中国约占全球精炼镓供应量的99%◈ღ◈。我们的估计表明◈ღ◈，到2030年◈ღ◈，数据中心对镓的需求可能超过当前供应量的10%◈ღ◈。人工智能虽然带来了一些能源安全风险◈ღ◈，但也提供了在网络和物理领域的解决方案◈ღ◈。

　　随着人工智能能力的增强◈ღ◈，其被各种行为者利用或滥用的能力也在增加◈ღ◈。过去四年里◈ღ◈，针对能源设施的网络攻击增加了三倍◈ღ◈，并因人工智能而变得更加复杂……