凯发,凯发k8,K8ღ✿◈✿。凯发k8国际(中国)官方网站·一触即发凯发K8官网ღ✿◈✿，当我们开始探索人工智能 (AI) 在产品设计中的变革潜力ღ✿◈✿，我们的产品开发方法就已经开始进入到了一个新时代ღ✿◈✿。我们在使用 Creo 的过程中ღ✿◈✿，一直在推动 CAD 的发展ღ✿◈✿，如今ღ✿◈✿，我们正在利用人工智能进一步推动创新ღ✿◈✿。下面ღ✿◈✿，我们将深入探讨人工智能如何在这一演变过程中发挥重要作用ღ✿◈✿，研究其对从成熟方法到新兴方法的影响ღ✿◈✿，以及我们的持续努力如何为未来的进步奠定基础ღ✿◈✿，从而使您的工作流程和生产率显著受益ღ✿◈✿。

　　要了解如何将人工智能最好地应用于产品设计ღ✿◈✿，我们需要认识到当今 3D 驱动的 CAD 世界与早期 3D CAD 应用之间的一些关键区别ღ✿◈✿。

　　人工智能在产品设计领域的兴起ღ✿◈✿，无疑受到了人工智能技术在提高生产率ღ✿◈✿、加快产品上市速度ღ✿◈✿、改善质量和推动创新等方面所具有的极大潜力所驱动ღ✿◈✿。 而计算机辅助设计（CAD）的不断发展ღ✿◈✿，同样是为了满足用户对于生产力提高的需求ღ✿◈✿，因此人工智能正就必然成为为其发展进程中不可或缺的一部分凯发k8ღ✿◈✿，在我们回顾深刻影响产品开发生命周期的不同时代时ღ✿◈✿，人工智能正推动我们走过当前的时代ღ✿◈✿。

　　从二维设计到三维设计凯发k8ღ✿◈✿，这是一场不折不扣的变革ღ✿◈✿。 它彻底改变了设计工程师的工作方式ღ✿◈✿，使他们能够以前所未有的清晰度和精确度对设计进行可视化ღ✿◈✿、迭代和完善ღ✿◈✿。 这一转变使人们对产品功能有了更直观ღ✿◈✿、更全面的了解ღ✿◈✿，反过来又使公司能够更快地进行创新ღ✿◈✿，更迅速地将更高质量的产品推向市场ღ✿◈✿。这种转变不仅仅是引入了新的工具ღ✿◈✿，而且也使得企业用户开始对设计流程进行了一次全面的重新思考ღ✿◈✿。

　　随着三维设计实践的成熟ღ✿◈✿，企业用户的关注重点ღ✿◈✿，转移到了管理开发和发布与二维图纸相关联的三维 CAD 数据所增加的复杂性ღ✿◈✿。对设计数据控制和优化的重视ღ✿◈✿，转移了对进一步自动化和增强基于 3D CAD设计流程的关注ღ✿◈✿。许多制造商对三维设计的进展感到满意ღ✿◈✿，开始优先考虑产品开发的其他方面ღ✿◈✿。

　　于是很多用户开始选择具有针对性的一系列的单点解决方案ღ✿◈✿，如针对解决制造工艺开发ღ✿◈✿、工具设计和设计仿真等ღ✿◈✿，这就导致对于用户而言ღ✿◈✿，依然缺乏完全详细且语义准确的三维模型ღ✿◈✿：重要的设计信息仍然分散在 CAD 数据ღ✿◈✿、二维图纸和工程师知识之间ღ✿◈✿，而不是完全集成在模型中--将设计投入生产所需的语义完整的数据ღ✿◈✿，分散在诸如CAD 数据ღ✿◈✿、2D 图纸ღ✿◈✿、制造系统等多个来源和系统中ღ✿◈✿。虽然这些单点解决方案完成了对企业用户特定工作任务的优化ღ✿◈✿，但它们不仅割裂了将产品设计投入全面生产所需的语义数据ღ✿◈✿，还割裂了整个流程ღ✿◈✿，减缓了创新速度ღ✿◈✿，使从概念到市场的过程变得更加复杂和朋友夫妻一起租房住ღ✿◈✿。

　　在 PDM 时代ღ✿◈✿，人工智能成为产品设计领域的流行词之前ღ✿◈✿，Creo 已经率先推出了自动化工具ღ✿◈✿，我们称之为智能自动化或 IAღ✿◈✿。这不仅仅是将任务自动化ღ✿◈✿，而是将自动化巧妙地集成到工作流程中ღ✿◈✿，从而真正提高效率ღ✿◈✿。早在人工智能进入产品设计领域之前ღ✿◈✿，我们的 IA 工具就已经被设计用于自动化复杂流程ღ✿◈✿、简化工作流程和提高设计效率ღ✿◈✿。有了 IAღ✿◈✿，用户可以更智能地工作ღ✿◈✿，而不是更辛苦地工作--将重复性任务自动化ღ✿◈✿，加快整个设计流程ღ✿◈✿，使用户能够专注于真正重要的事情ღ✿◈✿：创新和更快地将产品推向市场ღ✿◈✿。

　　通过养成以不同方式使用某些 Creo 功能的习惯ღ✿◈✿，用户可以利用一系列 IA 功能ღ✿◈✿，显著提高效率和生产力ღ✿◈✿。 Creo Parametric 提供广泛的 IA 工具套件ღ✿◈✿，旨在彻底改变用户的设计ღ✿◈✿、迭代和创新方式ღ✿◈✿。

　　“ 意图参考（Intent References）ღ✿◈✿： Creo 中的 Intent References 可自动捕捉用户在设计中的几何意图ღ✿◈✿，确保模型稳健地构建ღ✿◈✿，并在进行更改时可预测地更新ღ✿◈✿。通过智能维护相关引用的完整性凯发k8ღ✿◈✿，该功能减少了手动调整的需要并防止了错误的发生ღ✿◈✿，从而简化了工作流程并提高了整个设计过程中的设计准确性ღ✿◈✿。

　　“ 用户自定义功能（UDF）ღ✿◈✿： UDF 允许用户在多个项目中创建和重复使用自定义设计元素ღ✿◈✿，从而大大加快设计流程ღ✿◈✿。通过保存和自动重用复杂的功能组ღ✿◈✿，用户无需从头开始重新创建ღ✿◈✿，从而提高了一致性和效率ღ✿◈✿。这一功能可确保用户的自定义元素得到统一应用ღ✿◈✿，从而缩短设计时间ღ✿◈✿，提高生产率ღ✿◈✿。

　　“ GD &T Advisorღ✿◈✿： GD &T Advisor 可智能地自动应用几何尺寸和公差ღ✿◈✿，不仅能指导用户完成整个过程凯发k8ღ✿◈✿，还能自动识别和控制受标准工艺公差限制的部件表面ღ✿◈✿。该工具可加快注释过程ღ✿◈✿，确保符合行业标准ღ✿◈✿，并最大限度地减少人工操作ღ✿◈✿，使用户能够专注于设计创新ღ✿◈✿。GD&T Advisor 简化了常规文档并提高了准确性ღ✿◈✿，从而加快了从设计到生产的过渡ღ✿◈✿。

　　“ Creo 行为建模扩展（BMX）ღ✿◈✿： BMX 消除了手动迭代任务的繁琐操作ღ✿◈✿，实现了设计优化过程的自动化ღ✿◈✿。它允许用户通过定义自动应用的参数规则和约束条件来轻松实现设计目标和朋友夫妻一起租房住ღ✿◈✿，从而减少工作量ღ✿◈✿，最大限度地减少错误ღ✿◈✿，并确保更可靠ღ✿◈✿、更高效的设计流程ღ✿◈✿。

　　这些 IA 功能只是 Creo 内嵌的强大工具中的一小部分凯发k8ღ✿◈✿。这些工具旨在实现工作流程自动化并适应用户需求ღ✿◈✿，从而在整个产品开发流程中带来巨大优势ღ✿◈✿。虽然 IA 可能不会让人联想到科幻人工智能的未来主义ღ✿◈✿，但它的影响却是巨大的ღ✿◈✿：能让用户充分利用 Creoღ✿◈✿，减少日常任务所花费的时间ღ✿◈✿，并让用户专注于真正重要的事情--创新和更快地将产品推向市场ღ✿◈✿。

　　根据我与客户的交谈ღ✿◈✿，许多客户可能还没有充分利用 Creo 的 IA 功能ღ✿◈✿。当企业专注于大流行后的恢复和适应时ღ✿◈✿，他们的优先事项可能会发生变化ღ✿◈✿，这是可以理解的和朋友夫妻一起租房住ღ✿◈✿。但是ღ✿◈✿，探索 IA 如何提高效率并提供竞争优势是一个宝贵的机会ღ✿◈✿。

　　即使我们已经迈入产品生命周期管理（PLM）时代ღ✿◈✿，我们仍将坚定不移地致力于增强 Creo 的 IA 能力ღ✿◈✿。我们认识到 IA 在优化设计流程和支持高效工作流程方面发挥着至关重要的作用凯发k8ღ✿◈✿。随着我们集成更先进的人工智能功能ღ✿◈✿，我们将继续巩固和完善我们的 IA 工具ღ✿◈✿，确保 IA 和人工智能都成为 Creo 发展不可或缺的一部分ღ✿◈✿。

　　三维产品设计ღ✿◈✿，现在已经进入全面的 PLM 时代ღ✿◈✿。随着客户越来越希望在从需求到设计ღ✿◈✿、制造ღ✿◈✿、运营和服务的整个价值流中利用其产品数据ღ✿◈✿，这一转变也随之发生ღ✿◈✿。在努力实现这一目标的过程中和朋友夫妻一起租房住ღ✿◈✿，企业认识到ღ✿◈✿，要实现这一目标ღ✿◈✿，就必须重新关注如何正确地构建核心产品数据ღ✿◈✿：这就是重新致力于基于模型的方法的作用所在ღ✿◈✿。通过确保向下游利益相关者发布的所有产品数据在语义上完全准确ღ✿◈✿，企业可以在整个生命周期内释放数据的全部潜力ღ✿◈✿。

　　ePLM 的兴起扩大了这些功能ღ✿◈✿，将 PLM 扩展到包括制造在内的整个企业ღ✿◈✿，并强化了基于模型的无缝集成方法的重要性ღ✿◈✿。这种方法确保了所有产品数据的准确性ღ✿◈✿、全面性和集成性ღ✿◈✿，使协作和决策成为可能ღ✿◈✿。通过将 PLM 工具ღ✿◈✿、工作流程和数据扩展到所有利益相关者ღ✿◈✿，ePLM 推动了一种基于模型的环境ღ✿◈✿，在这种环境中ღ✿◈✿，多企业协作ღ✿◈✿、制造工程ღ✿◈✿、闭环质量和朋友夫妻一起租房住ღ✿◈✿、服务工程和供应链规划相互关联ღ✿◈✿。而这种连通性使企业能够更高效地工作ღ✿◈✿，并做出明智的决策ღ✿◈✿。

　　“ 生成式设计ღ✿◈✿：多年来ღ✿◈✿，Creo 通过工具实现的生成拓扑优化（GTO）和生成设计扩展（GDX）一直走在人工智能设计的前沿ღ✿◈✿。GTO 专注于一次解决一个优化问题ღ✿◈✿，为单个查询提供解决方案ღ✿◈✿，然后再进行下一个查询ღ✿◈✿。相比之下ღ✿◈✿，GDX 则利用可扩展的云计算能力ღ✿◈✿，同时自动探索数百种设计解决方案凯发k8ღ✿◈✿。两者都使用人工智能算法驱动求解器ღ✿◈✿，根据特定材料ღ✿◈✿、制造和性能要求自主生成优化设计ღ✿◈✿，从而增强设计流程ღ✿◈✿。

　　GTO 与 Creo Parametric 无缝集成ღ✿◈✿，可将设计转换为丰富的 B-rep 几何图形ღ✿◈✿；而 GDX 则通过人工智能驱动的洞察力对多种方案进行评估ღ✿◈✿，从而扩展了这些功能ღ✿◈✿。它们共同帮助工程师更高效地探索更具创新性ღ✿◈✿、高质量和可制造性的设计ღ✿◈✿，从而降低成本并加快产品上市时间凯发k8ღ✿◈✿。

　　“ 生成式人工智能ღ✿◈✿：生成式人工智能是一个专注于创建文本ღ✿◈✿、图像和 3D 模型等内容的领域ღ✿◈✿。它利用自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）等技术来促进交互并生成各种类型的内容ღ✿◈✿。在产品设计领域ღ✿◈✿，生成式人工智能可以利用 NLP 和 LLM 提供指导和朋友夫妻一起租房住ღ✿◈✿、回答问题和建议ღ✿◈✿，从而充当副驾驶员ღ✿◈✿。这种支持可以帮助设计师应对复杂的挑战ღ✿◈✿，并做出更明智的决定ღ✿◈✿。

　　生成式设计仍然是 Creo 的核心部分ღ✿◈✿，而生成式人工智能则是增强 Creo 已经非常强大的 IA 功能的下一步ღ✿◈✿。它是要放大人类的创造力ღ✿◈✿，帮助工程师在工作中实现更高的效率和效益ღ✿◈✿，而不是取而代之ღ✿◈✿。

　　当我们在 PLM 时代拥抱人工智能和 IA 的变革力量时ღ✿◈✿，我们不仅仅是在改进我们当前的设计实践ღ✿◈✿，我们还在重新构想未来提升产品开发效率和创新的可能性ღ✿◈✿。人工智能绝非一个流行词ღ✿◈✿，它是一种革命性的力量ღ✿◈✿，只要利用得当ღ✿◈✿，就能显著提升设计流程ღ✿◈✿。 然而ღ✿◈✿，许多客户在寻求人工智能驱动的解决方案时ღ✿◈✿，尚未充分认识到 Creo 中现有智能自动化工具的优势ღ✿◈✿。我们鼓励团队探索这些提高生产力的机会ღ✿◈✿，并鼓励管理者为团队提供必要的时间和支持ღ✿◈✿，以便团队有效地开展这些工作ღ✿◈✿。

　　随着 PLM 时代的深入ღ✿◈✿，我们必须认识到ღ✿◈✿，其主要目标是使语义完全正确的数据在整个价值流中流动起来ღ✿◈✿。这种丰富ღ✿◈✿、准确的数据是将人工智能更有效地应用于设计和产品开发其他阶段的基础ღ✿◈✿。这些数据的存在不仅能增强当前的自动化能力ღ✿◈✿，还能随着人工智能的成熟而增强其潜力ღ✿◈✿。企业的高阶管理者必须明白ღ✿◈✿，如今采用基于模型的方法不仅能简化工作流程ღ✿◈✿，还能为人工智能在未来推动更大的创新铺平道路ღ✿◈✿。